Unde nu e de acord echipa ta de conducere despre AI, fără să știe
Diagnostic de maturitate AI, mod cohortă
Fiecare executiv completează chestionarul singur, pe un link separat, și niciunul nu vede vreun raport. Eu mă uit la distanța dintre ei.
În majoritatea echipelor pe care le-am văzut, CEO-ul, CFO-ul și directorul de operațiuni descriu trei companii destul de diferite când li se pun aceleași șaizeci de întrebări, și niciunul nu știe asta, pentru că nimeni n-a pus vreodată răspunsurile unul lângă altul. Diferența aceea e de obicei cel mai scump lucru din sală. Chestionarul e doar instrumentul. Ce plătești sunt cele nouăzeci de minute în care trecem prin diferențele care contează pentru o decizie.
Cum arată o citire
Cam așa arată ce iese. Toată lumea e de acord că AI contează pentru strategie. CTO-ul notează datele ca fiind gata; cei doi directori de business le notează ca nefiind gata deloc. Până când un pilot care trece prin mai multe departamente nu arată cine răspunde de rezultat și dacă datele chiar există, un al doilea val de cazuri de utilizare ar fi bani cheltuiți pe o presupunere.
Ce primești
- Poziția voastră pe scală, pe fiecare dimensiune și per total, cu intervalul în care s-ar putea mișca în mod rezonabil.
- O citire scrisă, în limbaj obișnuit de business, în română sau în engleză. Citesc fiecare citire înainte să plece; nimic generat de un model nu ajunge la tine necitit.
- Nouăzeci de minute cu CEO-ul, cu echipa executivă sau cu boardul, petrecute pe dezacorduri.
- O notă scurtă cu deciziile următoare, fiecare cu un nume și o dată.
Metoda, pentru cine o vrea
E un chestionar structurat de vreo șaizeci de itemi, douăzeci și cinci până la treizeci de minute, în română sau în engleză. Șase dimensiuni se notează separat: tehnologie, cultură, strategie, execuție, talent și guvernanță. Rezultatul e un grad de la 1 la 12, iar cele douăsprezece grade urmează cele douăsprezece faze din Călătoria AI. Fiecare grad vine cu un interval de sensibilitate, nu cu o cifră care pretinde precizie. Notarea e deterministă; niciun model nu atinge vreun scor. Există și o verificare internă de consistență, ca o autoevaluare flatantă să apară ca o constatare, nu ca un rezultat. Majoritatea modelelor de maturitate au patru sau cinci stadii, ceea ce ajunge pentru un slide, dar nu ajunge ca să-ți spună ce faci mai departe.
| Nivel | Ce este | Când îl folosești |
|---|---|---|
| 0 | Doar scoring determinist. Niciun apel la model, citire executivă pe reguli. | Medii sensibile la date sau o linie de bază internă, rapidă. |
| 1 | Rulare completă, cu analiză generată de AI. | Evaluarea individuală standard. |
| 2 | Cohortă facilitată: mai mulți executivi pe token-uri blind separate, plus debrief. | Când dezacordul din echipă e lucrul care merită văzut. |
| 3 | Re-măsurare la șase luni față de cohorta de bază. | Când vrei să demonstrezi mișcarea, nu să o afirmi. |
Datele
Răspunsurile se salvează pe server ca rezultatele să poată fi reemise și comparate în timp. În modul blind, respondentul nu vede raportul, iar analiza merge la cel care comandă evaluarea; respondenții primesc o notă explicită de consimțământ înainte să înceapă. O notă de prelucrare a datelor însoțește orice angajament și v-o trimit înainte să vă angajați, dacă vreți să o citiți întâi.
Cere o rulare în cohortă
Trei până la șase executivi și un debrief de nouăzeci de minute. Rulări individuale există, dacă le ceri.
Multe proiecte AI costisitoare se sprijină pe presupuneri pe care nimeni nu le-a verificat cu date. Așa ajung bugetele să depășească nejustificat valoarea obținută. Le testez împreună cu CEO-ul și boardul înainte de angajarea bugetului și cer dovezile pe care nimeni nu le-a cerut încă.
Programați o discuție de 30 de minute despre o decizie AI pe care o aveți în față. Este gratuită, iar dumneavoastră decideți cât de multe detalii oferiți. Dacă subiectul e confidențial, o descriere generală este suficientă și pot semna un NDA înainte de a merge mai departe.