Due diligence AI pentru investitori

Dacă AI-ul țintei e real, cât costă să îl ții în funcțiune și ce cumperi de fapt.

Construit pentru fonduri de private equity și de venture, family office-uri și butici de fuziuni și achiziții. E muncă de tranzacție, nu de consultanță: rulează pe calendarul vostru, produce un verdict și se termină.

Poate rula și ca un singur flux de lucru într-un due diligence mai larg, condus de avocații sau de consilierii voștri financiari, în calendarul lor și în data room-ul lor.

Pentru ținte din România și din regiune e un avantaj practic. Citesc data room-ul în română, știu care furnizori locali livrează și care nu, și am lucrat în interiorul unor companii din retail, banking, industrie și energie, nu doar le-am consiliat din afară.

Trei niveluri, unul în altul

Nivel	Perimetru	Când
1 – Screening de red flags	Trei-cinci zile. O poartă cu opt semnale care returnează MERGEM, MERGEM CU FOCUS sau STOP.	Înainte de scrisoarea de intenție, când accesul e limitat și un DD complet încă nu se justifică.
2 – Standard	Acoperire completă pe fluxuri de lucru, cu punctaj și probe.	Due diligence confirmatoriu, când AI-ul e material pentru teză.
3 – Aprofundat	Probe extinse, testarea managementului, evaluare de cohortă pe echipa țintei.	Tichete mari sau cazuri în care AI-ul e teza, nu o funcționalitate.

Onorariul de la nivelul 1 se scade integral din nivelul 2. Dacă screeningul spune stop, ați cheltuit câteva zile ca să evitați câteva săptămâni – și e un schimb bun chiar și când dealul era în regulă.

Ce se verifică

• Dacă AI-ul e real sau e un înveliș cu o poveste – testat, nu întrebat.
• Cine deține efectiv drepturile pe datele cu care au fost antrenate modelele și ce se întâmplă cu acele drepturi la closing.
• Riscul de persoană-cheie: ce iese din clădire când pleacă trei oameni.
• Tot ce înseamnă AI, nu doar modele generative – machine learning clasic, deep learning, computer vision, video, audio, forecasting. Economia de aici nu e o economie de token-uri.
• AI-ul înglobat în stiva de aplicații SaaS a țintei: ce e pornit, dacă se poate opri, cine controlează actualizările, cât costă și pe unde circulă datele.
• Economia unitară la nivel de plauzibilitate: face bani la volum sau doar în prezentare.

Livrabilul e un verdict, nu o metodă

O pagină cu ieșirea pe care o puteți folosi, lista scurtă a ce trebuie verificat dacă se continuă și probele din spatele fiecărei constatări. Scorecard-ul stă dedesubt și îl primiți integral – dar n-ar trebui să fiți nevoiți să citiți metoda ca să știți ce aveți de făcut.

Puntea către calitatea managementului

Acolo unde contează, diagnosticul de maturitate rulează pe echipa executivă a țintei ca probă în interiorul analizei, punctat pe aceeași scală. O echipă de management care nu se poate pune de acord unde se află azi nu va executa planul de AI pe baza căruia e evaluată.